Embedding Dimension (Chiều Nhúng Vector) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp → 
Multi-Task Learning Là Gì? Học Đa Nhiệm Giải Thích Dễ Hiểu
Multi-Task Learning Là Gì? Multi-Task Learning học đa nhiệm mạng nơ-ron Multi-Task Learning (MTL), hay học đa nhiệm, là một phương pháp huấn luyện AI...
Đọc tiếp →
Agentic Workflow (Luồng Công Việc AI Tự Chủ) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Agentic Workflow là luồng công việc mà ở đó AI tự động thực hiện nhiều bước liên tiếp — lập kế hoạch, ra quyết định,...
Đọc tiếp →
Adversarial Training (Huấn Luyện Đối Kháng) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Adversarial Training Là Gì? Adversarial Training huấn luyện AI chống tấn công Adversarial Training là kỹ thuật huấn luyện mô hình AI bằng cách cho...
Đọc tiếp →
Knowledge Distillation vs Quantization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi bạn muốn tối ưu một mô hình AI lớn để chạy nhanh hơn, nhẹ hơn mà không mất quá nhiều chất lượng, hai kỹ...
Đọc tiếp →
Lasso Regression Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Lasso Regression Là Gì? Lasso Regression chọn biến quan trọng, loại bỏ biến nhiễu Lasso Regression (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) là một biến...
Đọc tiếp →
Instruction Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn đã nghe về fine-tuning hay RLHF mà vẫn chưa hiểu rõ Instruction Tuning khác gì, thì bài này chính là dành cho bạn....
Đọc tiếp →
Elastic Net Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Elastic Net là phương pháp kết hợp giữa Ridge Regression và Lasso Regression, giúp khắc phục điểm yếu của từng phương pháp. Nếu bạn đã...
Đọc tiếp →
Small Language Model (SLM) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Small Language Model (SLM) Là Gì? \n\n Small Language Model (SLM) là mô hình ngôn ngữ có kích thước nhỏ, thường dưới 8 tỷ tham...
Đọc tiếp →