Speculative Sampling (Lấy Mẫu Suy Đoán) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Speculative Sampling, hay còn gọi là lấy mẫu suy đoán, là một kỹ thuật giúp mô hình AI tạo văn bản nhanh hơn bằng cách...
Đọc tiếp → 
Few-shot Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Few-shot learning là một phương pháp huấn luyện AI mà mô hình chỉ cần từ 2 đến 5 ví dụ để hiểu nhiệm vụ và...
Đọc tiếp →
Grounding Trong AI Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Grounding trong AI đang trở thành một trong những khái niệm quan trọng nhất năm 2026, đặc biệt khi AI search ngày càng phổ biến....
Đọc tiếp →
Mixture of Data (Trộn Dữ Liệu Huấn Luyện) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Mixture of Data Là Gì? Mixture of Data (Trộn dữ liệu huấn luyện) là kỹ thuật kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau trong...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Hybrid Search (Tìm Kiếm Lai) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Hybrid Search Là Gì? Hybrid Search là phương pháp tìm kiếm kết hợp giữa hai hướng tiếp cận: tìm kiếm từ khóa (keyword search) truyền...
Đọc tiếp →
Tensor Processing Unit (TPU) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Tensor Processing Unit (TPU) là con chip do Google thiết kế riêng để xử lý các phép tính tensor, loại phép tính cốt lõi trong...
Đọc tiếp →
Prompt Caching Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prompt Caching Là Gì? Prompt Caching tối ưu tốc độ LLM \n\n Prompt Caching là tính năng cho phép lưu trữ tạm thời phần prompt...
Đọc tiếp →