Reward Model Là Gì? Giải Thích Mô Hình Phần Thưởng Trong AI
Reward Model Là Gì? Reward Model – mô hình phần thưởng trong trí tuệ nhân tạo Reward Model là một mô hình AI được huấn...
Đọc tiếp → 
Sequence Length Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Sequence Length Là Gì? Sequence length (độ dài chuỗi) là số lượng phần tử trong một chuỗi dữ liệu mà mô hình AI xử lý...
Đọc tiếp →
Data Parallelism Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Data Parallelism Là Gì? Data Parallelism (song song dữ liệu) là kỹ thuật huấn luyện AI khi bạn chia nhỏ tập dữ liệu thành nhiều...
Đọc tiếp →
Pipeline Parallelism Là Gì? Giải Thích Kỹ Thuật Song Song Đường Ống
Pipeline Parallelism Là Gì? Pipeline Parallelism (song song đường ống) là kỹ thuật chia model AI thành nhiều đoạn theo chiều dọc, mỗi đoạn chạy...
Đọc tiếp →
Self-Consistency Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Self-Consistency là một kỹ thuật prompting nâng cao, trong đó bạn yêu cầu AI tạo ra nhiều câu trả lời khác nhau cho cùng một...
Đọc tiếp →
Learning Rate Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn từng huấn luyện một mô hình AI mà loss dao động loạn nhịp hoặc mãi không chịu giảm, thì khả năng cao vấn...
Đọc tiếp →
KL Divergence Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
KL Divergence Là Gì? KL Divergence đo sự khác biệt giữa hai phân phối xác suất KL Divergence (Kullback-Leibler Divergence) là cách đo sự khác...
Đọc tiếp →
Fuzzy Lookup Là Gì? Tra Cứu Mờ Trong Database Giải Thích Dễ Hiểu
Fuzzy Lookup Là Gì? Fuzzy lookup tìm bản ghi gần giống nhất dựa trên điểm tương đồng Fuzzy Lookup là kỹ thuật tra cứu dữ...
Đọc tiếp →
Fuzzy Lookup Là Gì? Tra Cứu Mờ Trong Database Giải Thích Dễ Hiểu
Fuzzy Lookup Là Gì? Minh họa fuzzy lookup – tra cứu mờ trong database Fuzzy Lookup là kỹ thuật tra cứu “mờ” trong database —...
Đọc tiếp →