Rejection Sampling (Lấy mẫu từ chối) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi các phòng nghiên cứu huấn luyện model AI như Claude hay GPT, họ không chỉ “dạy” model bằng dữ liệu có sẵn mà còn...
Đọc tiếp → 
LoRA Rank (Hạng LoRA) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
LoRA Rank Là Gì? LoRA Rank (hạng LoRA) là một con số quyết định kích thước của ma trận trọng số được thêm vào khi...
Đọc tiếp →
Memory Compression Là Gì? Nén Bộ Nhớ AI Agent Giải Thích Dễ Hiểu
Nếu bạn từng dùng chatbot AI cho công việc dài hạn, chắc bạn nhận ra một điều: càng trò chuyện lâu, AI càng “quên” những...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Causal Language Modeling (CLM) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Causal Language Modeling (CLM) Là Gì? Causal Language Modeling (CLM) là phương pháp huấn luyện mô hình ngôn ngữ dựa trên nguyên tắc dự đoán...
Đọc tiếp →
V
Vision Transformer (ViT) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Vision Transformer Là Gì? Vision Transformer (ViT) là kiến trúc AI áp dụng trực tiếp cơ chế Transformer — thứ từng làm nên thành công...
Đọc tiếp →
Contrastive Loss (Hàm Mất Mát Tương Phản) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Contrastive Loss là một hàm mất mát được thiết kế riêng để dạy mô hình cách phân biệt giữa hai mẫu “giống nhau” và “khác...
Đọc tiếp →
Approximate Nearest Neighbor (ANN) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi bạn tìm kiếm trên Google hay hỏi ChatGPT một câu, hệ thống phải tìm trong hàng tỷ vector để trả kết quả liên quan...
Đọc tiếp →
Few-Shot Prompting vs Chain-of-Thought: So Sánh Chi Tiết
Bạn đã bao giờ hỏi AI một câu mà câu trả lời chẳng liên quan gì đến vấn đề chưa? Hoặc AI trả lời quá...
Đọc tiếp →