RNN (Recurrent Neural Network) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
RNN Là Gì? RNN (Recurrent Neural Network – Mạng nơ-ron hồi tiếp) là một loại mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế để xử lý...
Đọc tiếp → 
Weight Initialization (Khởi Tạo Trọng Số) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Bạn từng tự sao model AI của mình huấn luyện mãi mà kết quả không khá lên? Hoặc loss function nhảy loạn xạ ngay từ...
Đọc tiếp →
Layer Normalization (Chuẩn Hóa Lớp) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Layer Normalization là một kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu trong mạng nơ-ron, giúp ổn định quá trình huấn luyện bằng cách điều chỉnh giá...
Đọc tiếp →
RoPE (Rotary Position Embedding) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
RoPE (Rotary Position Embedding) Là Gì? RoPE – Kỹ thuật mã hóa vị trí bằng xoay vector RoPE (Rotary Position Embedding) là kỹ thuật mã...
Đọc tiếp →
MMLU Là Gì? Benchmark Đánh Giá AI Toàn Diện Nhất
MMLU Là Gì? MMLU – Benchmark đánh giá AI trên 57 lĩnh vực kiến thức MMLU (Massive Multitask Language Understanding) là một bộ bài kiểm...
Đọc tiếp →
Tree of Thoughts Là Gì? Cây Suy Luận Giúp AI Nghĩ Rộng Hơn
Tree of Thoughts Là Gì? Sơ đồ Tree of Thoughts với nhiều nhánh suy luận trong AI Tree of Thoughts (ToT) là một phương pháp...
Đọc tiếp →
Mamba (State Space Model) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Mamba Là Gì? Kiến trúc Mamba State Space Model xử lý chuỗi dài hiệu quả Mamba là một kiến trúc AI mới dựa trên State...
Đọc tiếp →
Grouped Query Attention (GQA) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Grouped Query Attention (GQA) Là Gì? Grouped Query Attention (GQA) là kỹ thuật tối ưu attention mechanism trong transformer, chia nhóm các query head cùng...
Đọc tiếp →
Tokenizer Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Tokenizer Là Gì? Tokenizer là công cụ chia văn bản thành các đơn vị nhỏ hơn gọi là token — mỗi token có thể là...
Đọc tiếp →