PagedAttention Là Gì? Kỹ Thuật Quản Lý Bộ Nhớ GPU Khi AI Suy Luận
Khi mình bắt đầu tìm hiểu về cách các dịch vụ AI như ChatGPT hay Claude phục vụ hàng triệu người cùng lúc, mình столк...
Đọc tiếp → 
ReLU (Rectified Linear Unit) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
ReLU Là Gì? Đồ thị hàm kích hoạt ReLU trong mạng nơ-ron ReLU (Rectified Linear Unit) là một hàm kích hoạt (activation function) được sử...
Đọc tiếp →
Flash Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Kỹ Thuật Tối Ưu Transformer
Flash Attention Là Gì? Flash Attention – kỹ thuật tối ưu bộ nhớ GPU cho Transformer Flash Attention là thuật toán tối ưu hóa attention...
Đọc tiếp →
Pruning (Tỉa Mô Hình) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Pruning Là Gì? Pruning (tỉa mô hình) là kỹ thuật giảm kích thước mô hình AI bằng cách cắt bỏ các tham số không cần...
Đọc tiếp →
Contrastive Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Contrastive Learning Là Gì? Contrastive Learning (Học tương phản) là phương pháp huấn luyện AI mà máy học cách phân biệt giữa các dữ liệu...
Đọc tiếp →
TF-IDF Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency) là một kỹ thuật thống kê giúp đo lường mức độ quan trọng của một từ trong một...
Đọc tiếp →
Prompt Injection Là Gì? Tấn Công Bằng Câu Lệnh Giả Mạo AI
Prompt Injection Là Gì? Tấn công Prompt Injection khiến AI thực hiện lệnh giả mạo Prompt Injection là hình thức tấn công mà kẻ xấu...
Đọc tiếp →
ReRead / Dual-Process Prompting Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
ReRead / Dual-Process Prompting là gì? ReRead (hay Dual-Process Prompting) là kỹ thuật yêu cầu AI đọc lại câu hỏi nhiều lần trước khi trả...
Đọc tiếp →
Chunking Là Gì? Chia Nhỏ Dữ Liệu Cho RAG Giải Thích Dễ Hiểu
Chunking Là Gì? Chunking là kỹ thuật chia nhỏ tài liệu dài thành các đoạn vừa phải trước khi đưa vào hệ thống RAG (Retrieval-Augmented...
Đọc tiếp →