RLHF Vs DPO Là Gì? So Sánh Hai Cách Huấn Luyện AI Phổ Biến Nhất
RLHF Vs DPO Khác Gì Nhau? Ai Mới Nên Dùng RLHF vs DPO: so sánh hai cách huấn luyện AI Khi bạn fine-tune một AI...
Đọc tiếp → 
Data Poisoning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Data Poisoning Là Gì? Data Poisoning là tấn công chèn dữ liệu độc hại vào tập huấn luyện AI Data Poisoning (độc hại dữ liệu)...
Đọc tiếp →
Model Card Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Model Card Là Gì? Model Card là tài liệu chuẩn hóa đi kèm mỗi mô hình AI Model Card là một tài liệu chuẩn hóa...
Đọc tiếp →
Prefix Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prefix Tuning Là Gì? Prefix Tuning là một phương pháp tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình ngôn ngữ lớn, trong đó bạn giữ nguyên toàn bộ...
Đọc tiếp →
Beam Search Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Beam Search Là Gì? Beam Search là thuật toán tìm kiếm giúp AI tạo văn bản bằng cách giữ lại một số lượng cố định...
Đọc tiếp →
Perplexity Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Độ Hoang Mang Của Mô Hình Ngôn Ngữ
Khi đánh giá một mô hình ngôn ngữ, bạn không thể chỉ nhìn vào kết quả đầu ra rồi nói “ngoài trông ổn”. Cần một...
Đọc tiếp →
Length Penalty Là Gì? Giải Thích Kỹ Thuật Phạt Độ Dài Trong AI
Length Penalty Là Gì? Length Penalty là gì – kỹ thuật phạt độ dài trong AI Length Penalty (phạt độ dài) là một kỹ thuật...
Đọc tiếp →
Label Noise (Nhiễu Nhãn) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Label Noise Là Gì? Label Noise (nhiễu nhãn) là tình trạng dữ liệu huấn luyện chứa nhãn sai hoặc không chính xác. Nghĩa là mẫu...
Đọc tiếp →
Precision & Recall Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Precision & Recall Là Gì? Precision và Recall trong machine learning Precision (độ chính xác) và Recall (độ phủ) là hai chỉ số đánh giá...
Đọc tiếp →