Data Augmentation Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Data Augmentation là kỹ thuật tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu gốc bằng cách biến đổi, xoay, cắt, hoặc thay đổi nhỏ. Mục...
Đọc tiếp → 
Pretraining (Huấn Luyện Trước) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Pretraining Là Gì? Pretraining (huấn luyện trước) là giai đoạn đầu tiên trong việc xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, Gemini...
Đọc tiếp →
Zero-shot Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Zero-shot Learning là khả năng một mô hình AI phân loại hoặc thực hiện tác vụ mà không hề có một ví dụ nào về...
Đọc tiếp →
Few-shot Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Few-shot learning là một phương pháp huấn luyện AI mà mô hình chỉ cần từ 2 đến 5 ví dụ để hiểu nhiệm vụ và...
Đọc tiếp →
Mixture of Data (Trộn Dữ Liệu Huấn Luyện) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Mixture of Data Là Gì? Mixture of Data (Trộn dữ liệu huấn luyện) là kỹ thuật kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau trong...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Embedding Dimension (Chiều Nhúng Vector) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp →
Multi-Task Learning Là Gì? Học Đa Nhiệm Giải Thích Dễ Hiểu
Multi-Task Learning Là Gì? Multi-Task Learning học đa nhiệm mạng nơ-ron Multi-Task Learning (MTL), hay học đa nhiệm, là một phương pháp huấn luyện AI...
Đọc tiếp →