Cosine Similarity Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Cosine Similarity Là Gì? Cosine Similarity là một phương pháp đo độ giống nhau giữa hai vector, dựa trên góc giữa chúng chứ không phải...
Đọc tiếp → 
BPE (Byte Pair Encoding) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
BPE (Byte Pair Encoding) Là Gì? Tokenization BPE trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên BPE, hay Byte Pair Encoding, là một phương pháp tách...
Đọc tiếp →
BLEU Score Là Gì? Đánh Giá Chất Lượng Dịch Máy AI
BLEU Score là thước đo chất lượng dịch máy phổ biến nhất hiện nay. Nếu bạn từng thắc mắc làm sao đánh giá AI dịch...
Đọc tiếp →
Batch Size Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Batch Size là một trong những hyperparameter cơ bản nhất khi train AI, nhưng nó quyết định rất nhiều thứ: từ tốc độ training đến...
Đọc tiếp →
Epoch Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Vòng Huấn Luyện
Epoch Là Gì? Epoch trong machine learning là một lần mô hình duyệt qua toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện. Nếu bạn có 10.000...
Đọc tiếp →
Cross-Entropy Loss Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Cross-Entropy Loss Là Gì? Cross-Entropy Loss là một hàm mất mát (loss function) dùng để đo lường khoảng cách giữa phân phối xác suất mà...
Đọc tiếp →
Softmax Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Softmax Là Gì? Softmax là một hàm toán học biến đổi một tập hợp số thực bất kỳ thành phân phối xác suất. Nói cách...
Đọc tiếp →
Adam Optimizer Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Bộ Tối Ưu Hàng Đầu Deep Learning
Adam Optimizer (Adaptive Moment Estimation) là một trong những thuật toán tối ưu phổ biến nhất trong deep learning. Nó kết hợp ưu điểm của...
Đọc tiếp →
Federated Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Federated Learning là gì? Tại sao các công ty công nghệ lớn đang chạy đua áp dụng phương pháp này? Cùng tìm hiểu chi tiết...
Đọc tiếp →