Reflection Là Gì? AI Tự Suy Ngẫm Để Cải Thiện Câu Trả Lời
Bạn đã bao giờ viết xong một email, đọc lại lần nữa rồi mới bấm gửi không? Đó chính là reflection trong đời thường: hoàn...
Đọc tiếp → 
Best-of-N Sampling Là Gì? Kỹ Thuật Chọn Lọc Câu Trả Lời Tốt Nhất Cho AI
Best-of-N Sampling Là Gì? Best-of-N Sampling là kỹ thuật cho AI tạo ra N câu trả lời khác nhau cho cùng một câu hỏi, rồi...
Đọc tiếp →
Out-of-Distribution Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Out-of-Distribution Là Gì? Out-of-Distribution (OOD, tạm dịch “ngoài phân phối”) là tình huống một mô hình AI nhận được dữ liệu khác biệt rõ rệt...
Đọc tiếp →
Knowledge Editing Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Bạn có một chatbot trả lời sai tên CEO của công ty mình. Fine-tuning lại cả mô hình chỉ để sửa một câu? Nản lắm....
Đọc tiếp →
Synthetic Data Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Synthetic Data Là Gì? Synthetic data là dữ liệu nhân tạo, được tạo ra bằng thuật toán hoặc mô hình AI thay vì thu thập...
Đọc tiếp →
Calibration Là Gì? Hiệu Chỉnh Độ Tin Cậy Mô Hình AI Dễ Hiểu
Bạn từng thấy chatbot trả lời sai bét mà vẫn tỉnh bơ, hoặc hệ thống chấm điểm tín dụng nói “90% chắc chắn” rồi kết...
Đọc tiếp →
Knowledge Probe (Thăm Dò Kiến Thức) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Knowledge Probe là gì? Knowledge Probe (thăm dò kiến thức) là một bộ câu hỏi kiểm tra được thiết kế để đo lường lượng kiến...
Đọc tiếp →
Catastrophic Forgetting Là Gì? Hiện Tượng AI Quên Kiến Thức Cũ
Catastrophic Forgetting Là Gì? Catastrophic Forgetting (quên thảm họa) là hiện tượng một mô hình AI học thêm kiến thức mới thì ngay lập tức...
Đọc tiếp →
Rejection Sampling (Lấy mẫu từ chối) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi các phòng nghiên cứu huấn luyện model AI như Claude hay GPT, họ không chỉ “dạy” model bằng dữ liệu có sẵn mà còn...
Đọc tiếp →