Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp → 
Embedding Dimension (Chiều Nhúng Vector) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp →
Multi-Task Learning Là Gì? Học Đa Nhiệm Giải Thích Dễ Hiểu
Multi-Task Learning Là Gì? Multi-Task Learning học đa nhiệm mạng nơ-ron Multi-Task Learning (MTL), hay học đa nhiệm, là một phương pháp huấn luyện AI...
Đọc tiếp →
Knowledge Distillation vs Quantization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi bạn muốn tối ưu một mô hình AI lớn để chạy nhanh hơn, nhẹ hơn mà không mất quá nhiều chất lượng, hai kỹ...
Đọc tiếp →
Instruction Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn đã nghe về fine-tuning hay RLHF mà vẫn chưa hiểu rõ Instruction Tuning khác gì, thì bài này chính là dành cho bạn....
Đọc tiếp →
Lasso Regression Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Lasso Regression Là Gì? Lasso Regression chọn biến quan trọng, loại bỏ biến nhiễu Lasso Regression (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) là một biến...
Đọc tiếp →
Elastic Net Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Elastic Net là phương pháp kết hợp giữa Ridge Regression và Lasso Regression, giúp khắc phục điểm yếu của từng phương pháp. Nếu bạn đã...
Đọc tiếp →
Ridge Regression Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Ridge Regression là một biến thể của hồi quy tuyến tính, được thiết kế để xử lý vấn đề overfitting bằng cách thêm một số...
Đọc tiếp →
Hierarchical Clustering Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Hierarchical Clustering Là Gì? Hierarchical Clustering (phân cụm phân cấp) là một thuật toán học máy phân nhóm dữ liệu thành một cấu trúc cây,...
Đọc tiếp →