Google DeepMind đang đối mặt với làn sóng rời đi chưa từng có. Trong vòng 5 tháng, ít nhất 10 nhà nghiên cứu cấp cao đã chuyển sang OpenAI, Anthropic, và Meta. Điều này xảy ra ngay trước thềm Gemini 3.5 Pro ra mắt ngày 17/7, đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của gã khổng lồ AI.
Điều gì đang xảy ra tại Google DeepMind?
Làn sóng rời đi tập trung vào hai nhóm chính: đội ngũ nghiên cứu cốt lõi của Gemini và nhóm AI coding. Theo thông tin từ nhiều nguồn, giữa tháng 6/2026, 4 nhà nghiên cứu senior của Gemini đã thông báo chuyển sang Anthropic. Đây là đòn giáng mạnh nhất vì nó xảy ra ngay trong giai đoạn nước rút của Gemini 3.5 Pro.
Nhưng điều khiến cộng đồng AI thực sự sửng sốt là hai cái tên: Noam Shazeer và John Jumper.
Noam Shazeer rời đi vì sao mà quan trọng?
Noam Shazeer là đồng tác giả của bài báo “Attention Is All You Need” xuất bản năm 2017, bài báo nền tảng định nghĩa kiến trúc Transformer mà mọi LLM hiện đại ngày nay đều xây dựng dựa trên. Không có Transformer, không có GPT, Gemini, hay Claude. Shazeer reportedly heading to OpenAI, mang theo hàng chục năm kinh nghiệm nghiên cứu cốt lõi.
John Jumper rời đi ảnh hưởng thế nào đến Google?
John Jumper là nhà phát triển AlphaFold, công cụ đã giải bài toán dự đoán cấu trúc protein 3D mà giới khoa học theo đuổi 50 năm. Anh là đồng laureate giải Nobel Chemistry 2024. Jumper chuyển sang Anthropic, đánh dấu lần đầu tiên một Nobel laureate rời Google DeepMind.
Bức tranh toàn cảnh của làn sóng rời đi như thế nào?
Theo dữ kiện tổng hợp từ nhiều nguồn, tình hình nhân sự tại Google DeepMind trong 5 tháng qua như sau:
- 4 nhà nghiên cứu Gemini senior sang Anthropic (cuối tháng 6/2026)
- Noam Shazeer (co-author Transformer) reportedly heading to OpenAI
- John Jumper (AlphaFold, Nobel laureate) reportedly heading to Anthropic
- 6 nhà nghiên cứu AI coding rời đi trong 5 tháng, sang Meta, OpenAI, và Anthropic
Tổng cộng, Google DeepMind mất khoảng 10 cá nhân chủ chốt trong nửa đầu 2026. Mỗi người đều có chuyên môn đặc thù mà không thể thay thế trong vài tuần.
Điều này ảnh hưởng thế nào đến Gemini 3.5 Pro?
Mình nghĩ cần nhìn thực tế ở đây. Google DeepMind là tổ chức nghiên cứu hàng nghìn người, không phụ thuộc vào bất kỳ cá nhân nào. Quy trình phát triển Gemini 3.5 Pro đã được thiết lập từ lâu, và model ngày 17/7 sẽ không bị ảnh hưởng trực tiếp bởi những sự rời đi này.
Nhưng vấn đề nằm ở khoảng中长期. Gemini 3.5 Pro đã phải bỏ toàn bộ kiến trúc Gemini 2.5 Pro và pre-training lại từ đầu, đẩy ngày ra mắt từ tháng 6 sang tháng 7. Liệu việc mất mát nhân sự có góp phần vào sự chậm trễ này? Google phủ nhận, nhưng sự trùng hợp về thời gian là đáng chú ý.
Google DeepMind vs OpenAI vs Anthropic: Ai đang giữ chân nhân tài?
So sánh cách ba phòng lab lớn quản lý nhân sự trong 2026:
- Google DeepMind: Mất 10+ nghiên cứu viên senior. Lương + stock package vẫn cạnh tranh nhưng không đủ giữ chân trước lời mời từ đối thủ. Văn hóa doanh nghiệp lớn đôi khi chậm hơn startup trong việc trao quyền quyết định.
- OpenAI: Đón được Noam Shazeer. Đã trải qua giai đoạn chảy máu nhân sự năm 2023-2024 nhưng giờ đã ổn định. Equity value tăng vọt sau các vòng funding lớn.
- Anthropic: Đón John Jumper và 4 nhà nghiên cứu Gemini. Công ty đang ở giai đoạn tăng trưởng nhanh, $12B Series G ở valuation $340B tạo sức hút lớn về tài chính.
Tại sao các nhà nghiên cứu lại rời Google?
Mình thấy có ba yếu tố chính thúc đẩy làn sóng này:
Thứ nhất, cơ hội tài chính. Stock options tại OpenAI và Anthropic đang có giá trị kỳ vọng cao hơn nhiều so đến Google, nơi cổ phiếu đã ở mức giá cao và tăng trưởng chậm hơn. Một nghiên cứu viên senior tại OpenAI có thể nhận package gấp 2-3 lần so với Google.
Thứ hai, tốc độ ra quyết định. Các startup AI như Anthropic và OpenAI có thể đi từ ý tưởng đến thí nghiệm trong vài ngày. Google DeepMind với quy trình của tập đoàn đa quốc gia thường mất nhiều tuần hơn để duyệt một thí nghiệm.
Thứ ba, cam kết an toàn AI. Một số nhà nghiên cứu cảm thấy thoải mái hơn với sứ mệnh an toàn AI được nhấn mạnh tại Anthropic, so với áp lực thương mại hóa nhanh tại Google.
Người dùng và developer cần quan tâm điều gì?
Nếu bạn đang dùng Gemini API hoặc xây sản phẩm trên Google AI, mình khuyên 3 điều:
Thứ nhất, theo dõi benchmark ngày 17/7. Nếu Gemini 3.5 Pro đạt SWE-bench Pro hoặc Terminal-Bench cao, điều đó chứng tỏ DeepMind vẫn mạnh bất chấp mất mát nhân sự. Nếu kết quả thất vọng, narrative về talent exodus sẽ được xác nhận.
Thứ hai, không bỏ tất cả trứng vào một giỏ. Diversify API dependency giữa Gemini, GPT, và Claude. Nếu Google chậm update hoặc gặp vấn đề chất lượng trong 6-12 tháng tới, bạn cần fallback.
Thứ ba, theo dõi open-weight alternatives. DeepSeek-V4 (685B, modified MIT) và Llama 4.2 (405B) đang thu hẹp khoảng cách với frontier models. Nếu talent war tiếp tục đẩy chi phí API lên cao, open-weight sẽ trở thành lựa chọn tối ưu.
Cuộc chiến nhân tài AI sẽ đi về đâu?
Làn sóng rời đi tại Google DeepMind không phải hiện tượng độc lập. Nó là triệu chứng của thị trường AI 2026, nơi mỗi lab đang cạnh tranh bằng mọi cách để thu hút talent hiếm. Anthropic vừa huy động $12B Series G, xAI raise $20B, Mistral $15B. Tiền đang chảy vào ngành nhiều hơn bất kỳ lúc nào trong lịch sử.
Đối với Google, thách thức không chỉ là giữ chân người hiện tại mà còn thu hút thế hệ nghiên cứu viên tiếp theo. Khi OpenAI và Anthropic có thể trả package cao hơn, Google sẽ phải tìm cách khác để cạnh tranh: sứ mệnh, infrastructure, data access, hoặc những thứ mà tiền không mua được.
Ngày 17/7, khi Gemini 3.5 Pro ra mắt, sẽ là bài test đầu tiên. Kết quả benchmark sẽ trả lời câu hỏi: DeepMind có thực sự yếu đi, hay họ vẫn là thế lực hàng đầu bất kể ai rời đi?
Bài viết dựa trên thông tin từ Business Insider, TechTimes, The AI Track, Build Fast with AI, và nhiều nguồn khác. Một số thông tin về Noam Shazeer và John Jumper chưa được Google chính thức xác nhận.
