Gradient Boosting Machines (GBM) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Gradient Boosting Machines Là Gì? Minh họa cách GBM kết hợp nhiều cây quyết định yếu thành một mô hình mạnh Gradient Boosting Machines (GBM)...
Đọc tiếp → 
XGBoost Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
XGBoost Là Gì? XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) là một thuật toán học máy thuộc họ gradient boosting, được thiết kế để tối ưu hóa tốc...
Đọc tiếp →
Ensemble Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Ensemble Learning Là Gì? Ensemble Learning là kỹ thuật kết hợp nhiều mô hình học máy lại với nhau để tạo ra một mô hình...
Đọc tiếp →
Bagging vs Boosting Là Gì? Khác Biệt và Khi Nào Dùng
Khi bắt đầu học Machine Learning, mình đã rất nhầm lẫn giữa Bagging và Boosting. Hai cái này nghe giống nhau, đều kết hợp nhiều...
Đọc tiếp →
Gradient Boosting Machines (GBM) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Gradient Boosting Machines Là Gì? Gradient Boosting Machines (GBM) là một thuật toán học máy kết hợp nhiều cây quyết định (decision tree) yếu lại...
Đọc tiếp →