Semantic Cache Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Semantic Cache là gì? Semantic Cache là bộ nhớ đệm hoạt động theo ý nghĩa thay vì theo câu chữ chính xác. Khi có câu...
Đọc tiếp →Vector database lưu trữ dữ liệu dưới dạng vector cho AI检索. So sánh Pinecone, Weaviate, ChromaDB. Ứng dụng trong RAG và semantic search.
9 bài viết
Semantic Cache là gì? Semantic Cache là bộ nhớ đệm hoạt động theo ý nghĩa thay vì theo câu chữ chính xác. Khi có câu...
Đọc tiếp →Khi bạn tìm kiếm trên Google hay hỏi ChatGPT một câu, hệ thống phải tìm trong hàng tỷ vector để trả kết quả liên quan...
Đọc tiếp →Hybrid Search Là Gì? Hybrid Search là phương pháp tìm kiếm kết hợp giữa hai hướng tiếp cận: tìm kiếm từ khóa (keyword search) truyền...
Đọc tiếp →
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp →Semantic Search Là Gì? Semantic search tìm kiếm ngữ nghĩa \\n\\n Semantic search (tìm kiếm ngữ nghĩa) là phương pháp tìm kiếm hiểu ý nghĩa...
Đọc tiếp →Database là một khái niệm quen thuộc nhưng nhiều người mới tiếp xúc với web vẫn chưa hiểu rõ nó hoạt động thế nào. Bài...
Đọc tiếp →Khi bạn tìm kiếm “quán cafe gần đây” trên Google, hệ thống không chỉ tìm chính xác cụm từ đó. Nó hiểu rằng bạn đang...
Đọc tiếp →Khi dùng ChatGPT hay Claude, bạn có bao giờ thắc mắc tại sao AI có thể trả lời chính xác về thông tin mới nhất,...
Đọc tiếp →Bạn đã bao giờ thắc mắc tại sao ChatGPT có thể tìm ra thông tin chính xác từ hàng triệu tài liệu trong vài giây?...
Đọc tiếp →