Attention Mechanism Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Attention Mechanism Là Gì? Attention Mechanism (cơ chế chú ý) là một kỹ thuật trong deep learning cho phép mô hình tự quyết định phần...
Đọc tiếp →Kiến trúc Transformer là nền tảng của mọi LLM hiện đại. Giải thích self-attention, encoder-decoder, positional encoding dễ hiểu cho người mới.
6 bài viết
Attention Mechanism Là Gì? Attention Mechanism (cơ chế chú ý) là một kỹ thuật trong deep learning cho phép mô hình tự quyết định phần...
Đọc tiếp →Ngay 17/6/2026, Noam Shazeer — một trong 8 tác giả của bài báo “Attention Is All You Need” (2017), người đứng sau kiến trúc Transformer...
Đọc tiếp →SubQ là gì và tại sao bạn nên quan tâm? SubQ là model AI thương mại đầu tiên không dùng kiến trúc Transformer — nền...
Đọc tiếp →Khi đọc về AI, bạn chắc chắn sẽ gặp từ “Transformer” ở khắp nơi. GPT, BERT, Claude, Gemini — tất cả đều xây trên cùng...
Đọc tiếp →GPT hay Generative Pre-trained Transformer là kiến trúc AI nền tảng đằng sau ChatGPT và nhiều chatbot AI phổ biến hiện nay. Bài viết này...
Đọc tiếp →Neural Network (Mạng Nơ-ron Nhân Tạo) là nền tảng của gần như mọi công nghệ AI mà bạn dùng ngày nay. Từ ChatGPT trả lời...
Đọc tiếp →