Flash Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Kỹ Thuật Tối Ưu Transformer
Flash Attention Là Gì? Flash Attention là thuật toán tối ưu hóa attention computation trong Transformer, giúp giảm đáng kể việc sử dụng bộ nhớ...
Đọc tiếp → 
BERT Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
BERT Là Gì? BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) là mô hình ngôn ngữ do Google công bố năm 2018, thay đổi cách máy hiểu...
Đọc tiếp →
Sequence Length Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Sequence Length Là Gì? Sequence length (độ dài chuỗi) là số lượng phần tử trong một chuỗi dữ liệu mà mô hình AI xử lý...
Đọc tiếp →
KV Cache Là Gì? Bộ Nhớ Đệm Key-Value Trong AI
KV Cache La Gi? KV Cache la bo nho dem chua cap Key-Value duoc tinh toan truoc do trong Transformer, giup model khong phai tinh...
Đọc tiếp →
Residual Connection Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Kết Nối Residual
Residual Connection Là Gì? Residual Connection, hay còn gọi là shortcut connection hay skip connection, là một kỹ thuật trong mạng nơ-ron nhân tạo cho...
Đọc tiếp →
Multi-Head Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Multi-Head Attention Là Gì? Multi-Head Attention là cơ chế cho phép AI nhìn cùng một đoạn văn bản từ nhiều góc độ khác nhau cùng...
Đọc tiếp →
Attention Mechanism Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Attention Mechanism Là Gì? Attention Mechanism (cơ chế chú ý) là một kỹ thuật trong deep learning cho phép mô hình tự quyết định phần...
Đọc tiếp →
Noam Shazeer Rời Google Gia Nhập OpenAI: Cú Sốc Nhân Sự AI Lớn Nhất 2026 — Mình Phân Tích Toàn Diện
Ngay 17/6/2026, Noam Shazeer — một trong 8 tác giả của bài báo “Attention Is All You Need” (2017), người đứng sau kiến trúc Transformer...
Đọc tiếp →
SubQ: Model AI Thương Mại Đầu Tiên Không Dùng Transformer — 12 Triệu Token Context, Nẻo Mới Cho AI
SubQ là gì và tại sao bạn nên quan tâm? SubQ là model AI thương mại đầu tiên không dùng kiến trúc Transformer — nền...
Đọc tiếp →