Sigmoid Function Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Sigmoid là một trong những hàm kích hoạt (activation function) lâu đời nhất trong machine learning. Mình đã thấy nó xuất hiện ở khắp nơi,...
Đọc tiếp → 
CNN (Convolutional Neural Network) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Bạn đã bao giờ tự hỏi làm sao điện thoại nhận diện được mặt bạn để mở khóa, hay cách Facebook tự động gắn thẻ...
Đọc tiếp →
Activation Function Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Activation Function Là Gì? Activation Function (hàm kích hoạt) là một hàm toán học được áp dụng lên output của mỗi neuron trong mạng neural....
Đọc tiếp →
Gradient Clipping Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Gradient Clipping Là Gì? Gradient Clipping – giới hạn gradient khi huấn luyện neural network Gradient Clipping là kỹ thuật giới hạn giá trị gradient...
Đọc tiếp →
Temperature Scaling Là Gì? Hiệu Chỉnh Mô Hình AI Đơn Giản Nhưng Hiệu Quả
Temperature Scaling Là Gì? Temperature Scaling – kỹ thuật hiệu chỉnh độ tin cậy mô hình AI Temperature Scaling là một kỹ thuật hiệu chỉnh...
Đọc tiếp →
Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Sequence-to-Sequence, hay Seq2Seq, là một kiến trúc học máy xử lý bài toán đầu vào là một chuỗi và đầu ra cũng là một chuỗi....
Đọc tiếp →
LSTM (Long Short-Term Memory) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Neural network thông thường rất giỏi xử lý dữ liệu tĩnh như ảnh hay văn bản độc lập. Nhưng khi dữ liệu mang tính thời...
Đọc tiếp →
RNN (Recurrent Neural Network) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
RNN Là Gì? RNN (Recurrent Neural Network – Mạng nơ-ron hồi tiếp) là một loại mạng nơ-ron nhân tạo được thiết kế để xử lý...
Đọc tiếp →
Weight Initialization (Khởi Tạo Trọng Số) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Bạn từng tự sao model AI của mình huấn luyện mãi mà kết quả không khá lên? Hoặc loss function nhảy loạn xạ ngay từ...
Đọc tiếp →