S
SFT (Supervised Fine-Tuning) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
SFT (Supervised Fine-Tuning) Là Gì? SFT (Supervised Fine-Tuning) là giai đoạn huấn luyện mô hình ngôn ngữ bằng dữ liệu có “đáp án mẫu” —...
Đọc tiếp →
Adapter Layer (Lớp Adapter) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Adapter Layer Là Gì? Adapter Layer là một module nhỏ được chèn vào giữa các tầng của mô hình AI đã được huấn luyện trước,...
Đọc tiếp →
LoRA Alpha Là Gì? Ý Nghĩa Tham Số Alpha Trong Fine-Tune AI
Nếu bạn đã tìm hiểu về LoRA (Low-Rank Adaptation) để fine-tune model AI, chắc chắn bạn sẽ gặp hai tham số quan trọng nhất: rank...
Đọc tiếp →
RLHF Vs DPO Là Gì? So Sánh Hai Cách Huấn Luyện AI Phổ Biến Nhất
RLHF Vs DPO Khác Gì Nhau? Ai Mới Nên Dùng RLHF vs DPO: so sánh hai cách huấn luyện AI Khi bạn fine-tune một AI...
Đọc tiếp →
Prefix Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prefix Tuning Là Gì? Prefix Tuning là một phương pháp tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình ngôn ngữ lớn, trong đó bạn giữ nguyên toàn bộ...
Đọc tiếp →
Instruction Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn đã nghe về fine-tuning hay RLHF mà vẫn chưa hiểu rõ Instruction Tuning khác gì, thì bài này chính là dành cho bạn....
Đọc tiếp →
Transfer Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Transfer Learning là kỹ thuật lấy một mô hình AI đã được huấn luyện trên một tác vụ lớn, rồi tái sử dụng cho tác...
Đọc tiếp →
LoRA (Low-Rank Adaptation) Là Gì? Tinh Chỉnh AI Hiệu Quả Chi Phí Thấp
Bạn muốn tinh chỉnh một mô hình AI lớn cho riêng mình nhưng không có cluster GPU hàng nghìn đô la? Đó chính xác là...
Đọc tiếp →