Rejection Sampling (Lấy mẫu từ chối) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi các phòng nghiên cứu huấn luyện model AI như Claude hay GPT, họ không chỉ “dạy” model bằng dữ liệu có sẵn mà còn...
Đọc tiếp → 
QLoRA (Quantized LoRA) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation) là một kỹ thuật tối ưu hóa quá trình fine-tune mô hình ngôn ngữ lớn, giúp giảm đáng kể lượng bộ...
Đọc tiếp →
RLHF Vs DPO Là Gì? So Sánh Hai Cách Huấn Luyện AI Phổ Biến Nhất
RLHF Vs DPO Khác Gì Nhau? Ai Mới Nên Dùng RLHF vs DPO: so sánh hai cách huấn luyện AI Khi bạn fine-tune một AI...
Đọc tiếp →
Prefix Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prefix Tuning Là Gì? Prefix Tuning là một phương pháp tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình ngôn ngữ lớn, trong đó bạn giữ nguyên toàn bộ...
Đọc tiếp →
Instruction Tuning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn đã nghe về fine-tuning hay RLHF mà vẫn chưa hiểu rõ Instruction Tuning khác gì, thì bài này chính là dành cho bạn....
Đọc tiếp →
Transfer Learning Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Transfer Learning là kỹ thuật lấy một mô hình AI đã được huấn luyện trên một tác vụ lớn, rồi tái sử dụng cho tác...
Đọc tiếp →
LoRA (Low-Rank Adaptation) Là Gì? Tinh Chỉnh AI Hiệu Quả Chi Phí Thấp
Bạn muốn tinh chỉnh một mô hình AI lớn cho riêng mình nhưng không có cluster GPU hàng nghìn đô la? Đó chính xác là...
Đọc tiếp →