Mamba (State Space Model) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Mamba Là Gì? \n\n Mamba là một kiến trúc AI mới dựa trên State Space Model (SSM), được giới thiệu bởi Albert Gu và Tri...
Đọc tiếp → 
Epoch Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Vòng Huấn Luyện
Epoch Là Gì? Epoch trong machine learning là một lần mô hình duyệt qua toàn bộ tập dữ liệu huấn luyện. Nếu bạn có 10.000...
Đọc tiếp →
Softmax Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Softmax Là Gì? Softmax là một hàm toán học biến đổi một tập hợp số thực bất kỳ thành phân phối xác suất. Nói cách...
Đọc tiếp →
Adam Optimizer Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Bộ Tối Ưu Hàng Đầu Deep Learning
Adam Optimizer (Adaptive Moment Estimation) là một trong những thuật toán tối ưu phổ biến nhất trong deep learning. Nó kết hợp ưu điểm của...
Đọc tiếp →
Loss Function (Hàm Mất Mát) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Loss Function Là Gì? Loss Function (hàm mất mát) là cách đo xem mô hình AI dự đoán sai bao nhiêu so với kết quả...
Đọc tiếp →
GAN (Generative Adversarial Network) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
GAN Là Gì? GAN – Mạng đối sinh tạo dữ liệu giả chân thực GAN (Generative Adversarial Network) là một kiến trúc deep learning đặc...
Đọc tiếp →
Attention Mechanism Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Attention Mechanism Là Gì? Attention Mechanism (cơ chế chú ý) là một kỹ thuật trong deep learning cho phép mô hình tự quyết định phần...
Đọc tiếp →
Hyperparameter Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi mới bắt đầu với machine learning, nhiều người nghĩ rằng chỉ cần chọn mô hình tốt rồi cho nó học là xong. Nhưng thực...
Đọc tiếp →
Batch Normalization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi huấn luyện neural network, một trong những vấn đề lớn nhất là các layer sau phải liên tục thích nghi với sự thay đổi...
Đọc tiếp →