Weight Initialization (Khởi Tạo Trọng Số) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Bạn từng tự sao model AI của mình huấn luyện mãi mà kết quả không khá lên? Hoặc loss function nhảy loạn xạ ngay từ...
Đọc tiếp →Deep Learning là nhánh AI sử dụng neural network nhiều lớp. Ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh, NLP, tạo sinh. Hướng dẫn từ cơ bản đến nâng cao.
51 bài viết
Bạn từng tự sao model AI của mình huấn luyện mãi mà kết quả không khá lên? Hoặc loss function nhảy loạn xạ ngay từ...
Đọc tiếp →Layer Normalization là một kỹ thuật chuẩn hóa dữ liệu trong mạng nơ-ron, giúp ổn định quá trình huấn luyện bằng cách điều chỉnh giá...
Đọc tiếp →Mamba Là Gì? Kiến trúc Mamba State Space Model xử lý chuỗi dài hiệu quả Mamba là một kiến trúc AI mới dựa trên State...
Đọc tiếp →ReLU Là Gì? Đồ thị hàm kích hoạt ReLU trong mạng nơ-ron ReLU (Rectified Linear Unit) là một hàm kích hoạt (activation function) được sử...
Đọc tiếp →Contrastive Learning Là Gì? Contrastive Learning (Học tương phản) là phương pháp huấn luyện AI mà máy học cách phân biệt giữa các dữ liệu...
Đọc tiếp →Khi mới bắt đầu với machine learning, nhiều người nghĩ rằng chỉ cần chọn mô hình tốt rồi cho nó học là xong. Nhưng thực...
Đọc tiếp →Khi huấn luyện mô hình machine learning, một trong những vấn đề phổ biến nhất là overfitting — mô hình học quá kỹ dữ liệu...
Đọc tiếp →Khi huấn luyện neural network, một trong những vấn đề lớn nhất là các layer sau phải liên tục thích nghi với sự thay đổi...
Đọc tiếp →Backpropagation Là Gì? Backpropagation (hay còn gọi là lan truyền ngược) là thuật toán cốt lõi giúp neural network học từ dữ liệu. Nó tính...
Đọc tiếp →