Linear Regression (Hồi Quy Tuyến Tính) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Linear Regression, hay hồi quy tuyến tính, là một trong những thuật toán machine learning cơ bản và lâu đời nhất. Mình xếp nó vào...
Đọc tiếp → 
Feature Engineering (Kỹ Thuật Đặc Trưng) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Feature Engineering là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong machine learning, nhưng lại ít được nhắc đến so với việc chọn model...
Đọc tiếp →
Confusion Matrix Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Confusion Matrix Là Gì? Ma trận nhầm lẫn trong machine learning Confusion Matrix (ma trận nhầm lẫn) là một bảng hai chiều dùng để đánh...
Đọc tiếp →
Data Augmentation Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Data Augmentation là kỹ thuật tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu gốc bằng cách biến đổi, xoay, cắt, hoặc thay đổi nhỏ. Mục...
Đọc tiếp →