ROC Curve và AUC Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
ROC Curve Là Gì? ROC Curve và AUC giúp đánh giá hiệu suất mô hình phân loại nhị phân ROC Curve (Receiver Operating Characteristic) là...
Đọc tiếp → 
Precision & Recall Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Precision & Recall Là Gì? Precision và Recall trong machine learning Precision (độ chính xác) và Recall (độ phủ) là hai chỉ số đánh giá...
Đọc tiếp →
Confusion Matrix Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Confusion Matrix Là Gì? Ma trận nhầm lẫn trong machine learning Confusion Matrix (ma trận nhầm lẫn) là một bảng hai chiều dùng để đánh...
Đọc tiếp →
F1 Score Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn đã biết Precision và Recall, thì F1 Score là bước logic tiếp theo. Nó giải quyết một vấn đề rất thực tế: khi...
Đọc tiếp →