Prompt Compression Là Gì? Kỹ Thuật Nén Prompt Tiết Kiệm Token Cho AI
Prompt Compression Là Gì? Prompt Compression là kỹ thuật rút gọn nội dung gửi cho AI mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa quan trọng, nhằm...
Đọc tiếp →Context window là số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần. So sánh context window của GPT-4o, Claude, Gemini và ảnh hưởng đến hiệu năng.
16 bài viết
Prompt Compression Là Gì? Prompt Compression là kỹ thuật rút gọn nội dung gửi cho AI mà vẫn giữ nguyên ý nghĩa quan trọng, nhằm...
Đọc tiếp →YaRN Là Gì? YaRN (Yet another RoPE extensioN) là một phương pháp mở rộng context window của các mô hình ngôn ngữ lớn mà không...
Đọc tiếp →Bạn cứ tưởng AI có context window 1 triệu token là có thể “nhớ” được cả cuốn sách? Đừng vội. Trong thực tế, càng nhồi...
Đọc tiếp →Needle In A Haystack Là Gì? Needle in a Haystack (thử nghiệm “kim trong đống rơm”) là một bài kiểm tra khả năng xử lý...
Đọc tiếp →Sequence Length Là Gì? Sequence length (độ dài chuỗi) là số lượng phần tử trong một chuỗi dữ liệu mà mô hình AI xử lý...
Đọc tiếp →Ring Attention là một kỹ thuật phân tán quá trình tính toán attention ra nhiều GPU theo cấu trúc vòng (ring), cho phép transformer xử...
Đọc tiếp →RoPE (Rotary Position Embedding) Là Gì? RoPE – Kỹ thuật mã hóa vị trí bằng xoay vector RoPE (Rotary Position Embedding) là kỹ thuật mã...
Đọc tiếp →
ALiBi Là Gì? ALiBi: kỹ thuật mở rộng context window không cần tham số học ALiBi (Attention with Linear Biases) là một kỹ thuật giúp...
Đọc tiếp →