Flash Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Kỹ Thuật Tối Ưu Transformer
Flash Attention Là Gì? Flash Attention là thuật toán tối ưu hóa attention computation trong Transformer, giúp giảm đáng kể việc sử dụng bộ nhớ...
Đọc tiếp → 
Sliding Window Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Sliding Window Attention là một kỹ thuật tối ưu attention trong transformer, giúp giảm bộ nhớ và tăng tốc xử lý cho các văn bản...
Đọc tiếp →
Multi-Head Attention Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Multi-Head Attention Là Gì? Multi-Head Attention là cơ chế cho phép AI nhìn cùng một đoạn văn bản từ nhiều góc độ khác nhau cùng...
Đọc tiếp →
Attention Mechanism Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Attention Mechanism Là Gì? Attention Mechanism (cơ chế chú ý) là một kỹ thuật trong deep learning cho phép mô hình tự quyết định phần...
Đọc tiếp →
Transformer (Kiến Trúc Transformer) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi đọc về AI, bạn chắc chắn sẽ gặp từ “Transformer” ở khắp nơi. GPT, BERT, Claude, Gemini — tất cả đều xây trên cùng...
Đọc tiếp →
Natural Language Processing (NLP) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Natural Language Processing (NLP) là lĩnh vực của AI chuyên về việc giúp máy tính hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ con người....
Đọc tiếp →