Distillation (Chưng Cất Mô Hình) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Model Distillation hay chưng cất mô hình là kỹ thuật chuyển giao kiến thức từ mô hình lớn (teacher) sang mô hình nhỏ (student). Mình...
Đọc tiếp → 
Quantization (Lượng Tử Hóa) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Quantization giúp nén mô hình AI lớn mà vẫn giữ hiệu suất Thuật ngữ liên quan Adapter Layer (Lớp Adapter) Là Gì? Giải Thích Dễ...
Đọc tiếp →
MoE (Mixture of Experts) Là Gì? Kiến Trúc Hỗn Hợp Chuyên Gia Giải Thích Dễ Hiểu
Bạn dùng ChatGPT, DeepSeek, hay Gemini mỗi ngày nhưng có bao giờ thắc mắc làm sao các mô hình hàng nghìn tỷ tham số lại...
Đọc tiếp →
Emergent Abilities Là Gì? Khả Năng Phát Sinh Của AI Khi Đủ Lớn
Emergent Abilities Là Gì? Emergent Abilities (Khả năng phát sinh) là những kỹ năng mà mô hình AI đột nhiên có được khi đạt đến...
Đọc tiếp →
Apple Kiện OpenAI Vì Bản Cấp Bị Mất: 400 Nhân Viên Cũ Bị Trang Bị Mật Thương Mại
Apple vừa nổ súng kiện OpenAI ra tòa vì cáo buộc đánh cắp bí mật thương mại. Đây có lẽ là vụ kiện công nghệ...
Đọc tiếp →
Batch Normalization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi huấn luyện neural network, một trong những vấn đề lớn nhất là các layer sau phải liên tục thích nghi với sự thay đổi...
Đọc tiếp →
LoRA (Low-Rank Adaptation) Là Gì? Tinh Chỉnh AI Hiệu Quả Chi Phí Thấp
Bạn muốn tinh chỉnh một mô hình AI lớn cho riêng mình nhưng không có cluster GPU hàng nghìn đô la? Đó chính xác là...
Đọc tiếp →
AI Hallucination (Ảo Giác AI) Là Gì? Khi AI Bịa Ra Câu Trả Lời
AI hallucination là gì? Nói đơn giản, đây là hiện tượng trí tuệ nhân tạo tạo ra những thông tin sai lệch hoặc hoàn toàn...
Đọc tiếp →
Oracle Cắt 21.000 Nhân Viên Vì AI: Làn Sóng Thất Nghiệp Công Nghệ 2026 Có Thật Sự Đáng Sợ?
Oracle vừa công bố cắt 21.000 nhân viên trong năm tài chính 2026, giảm 13% tổng nhân sự từ 162.000 xuống 141.000 người. Lý do...
Đọc tiếp →