Ngày 31/5/2026, Sam Altman tuyên bố chính thức trên blog OpenAI: công ty thành lập phòng OpenAI Robotics riêng, do Aditya Ramesh — người tạo ra DALL-E và dẫn dắt Sora — làm VP. Mục tiêu: tự thiết kế và sản xuất robot, không thuê ngoài nữa.
Mình đọc tin này và thực sự bất ngờ. OpenAI, công ty nổi tiếng nhờ ChatGPT, giờ muốn làm robot vật lý. Từ phần mềm sang phần cứng là một bước nhảy vọt mà không nhiều công ty AI dám làm.
Tại sao OpenAI lại tự làm robot thay vì tiếp tục hợp tác?
OpenAI Robotics ra đời sau khi hợp tác với Figure — startup robot humanoid hot nhất 2025 — tan vỡ hồi tháng 3/2026. Brett Adcock, CEO Figure, tuyên bố công khai rằng team AI của Figure “vượt xa” OpenAI trong việc làm việc trực tiếp với phần cứng, và OpenAI không đủ hiện diện “hàng ngày, hàng tuần” trên robot thật.
Ngay sau khi Altman gọi điện cho Adcock tiết lộ OpenAI đang cân nhắc tự làm robot, partnership kết thúc. Adcock nói thẳng: Figure “sa thải” OpenAI.
Rõ ràng, Altman đã nghe những lời chỉ trích đó và quyết tâm chứng minh OpenAI làm được. Không phải thuê ngoài, không phụ thuộc ai — tự build từ đầu.
OpenAI đang tuyển những vị trí nào cho phòng Robot?
Mình vào xem job board của OpenAI và thấy 11 vị trí đang tuyển tại San Francisco. Không phải những role AI thông thường đâu — đây là engineering phần cứng thuần túy:
- Actuator Design Engineer: Thiết kế actuator điện cơ tùy chỉnh — bộ phận giúp robot chuyển động. Yêu cầu chuyên môn về torque density, efficiency, thermal architecture. Đây không phải mua linh kiện ghép lại, mà tự thiết kế từ đầu.
- Simulation Realism Engineer: Thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế (sim-to-real gap). Làm việc với MuJoCo, Isaac Sim để đảm bảo model huấn luyện trên máy tính chạy tốt trên robot vật lý.
- Operations Manager, Data Acquisition: Quản lý đội ngũ thu thập dữ liệu tương tác vật lý thực tế trên nhiều địa điểm. OpenAI muốn data thật, không chỉ data giả lập.
- Nhiều vị trí khác: 3D Printing Lab Technician, DAQ Station Engineer, Electrical Engineer, ML Systems Engineer.
Danh sách tuyển dụng cho thấy OpenAI nghiêm túc tới mức nào. Họ không chỉ bolt AI lên robot có sẵn — họ muốn thiết kế phần cứng riêng, từ actuator đến hệ thống cảm biến.
Tại sao Aditya Ramesh — người tạo ảnh — lại dẫn dắt phòng Robot?
Đây là điểm mình thấy thú vị nhất. Ramesh nổi tiếng nhờ DALL-E (AI tạo ảnh) và Sora (AI tạo video). Một chuyên gia generative AI lại đứng đầu phòng robot. Có vẻ bất hợp lý, nhưng thực ra rất có lý.
Logic của OpenAI: vấn đề khó nhất trong robotics không phải cơ khí, mà là “bộ não”. Một model hiểu thế giới vật lý tốt — biết đồ vật rơi thế nào, bề mặt trơn hay nhám, tay cầm ly cà phê cần bao nhiêu lực — sẽ điều khiển robot tốt hơn bất kỳ thuật toán điều khiển truyền thống nào.
Và Sora chính là model hiểu thế giới vật lý. Nó mô phỏng vật lý, ánh sáng, tương tác giữa vật thể. Đưa “trí thông minh” từ video generation model vào robot — đó là canh bạc lớn của OpenAI.
Ramesh xác nhận vai trò mới: mục tiêu của ông là đưa trí thông minh từ model tạo video vào thế giới vật lý.
Lộ trình OpenAI Robotics: từ xây hạ tầng đến robot cá nhân
OpenAI chia roadmap thành hai giai đoạn:
- Ngắn hạn: Robot hỗ trợ công nhân lành nghề xây dựng hạ tầng — data center, trạm phát điện, cơ sở sản xuất. Mục tiêu thực tế, rõ ràng.
- Dài hạn: Mỗi người đều có một robot cá nhân làm được nhiều việc — từ dọn dẹp, nấu ăn đến hỗ trợ chăm sóc. Đây là tầm nhìn xa, nhưng Altman nói rõ ràng đây là đích đến cuối cùng.
Cuộc đua humanoid 2026: OpenAI đứng đâu so với Figure, Tesla, Boston Dynamics?
Mình so sánh nhanh các tay chơi chính:
| Công ty | Ưu thế | Thách thức |
|---|---|---|
| OpenAI Robotics | Model AI mạnh nhất thế giới, vốn khổng lồ, world simulation từ Sora | Chưa có kinh nghiệm sản xuất phần cứng, đi sau đối thủ |
| Figure | Figure 02 đã deploy tại BMW, partnership với Microsoft, có robot chạy thực tế | AI model riêng chưa chứng minh ngang frontier model |
| Tesla Optimus | Dây chuyền sản xuất sẵn có, data thực tế từ nhà máy, vốn hóa 1 nghìn tỷ USD | AI reasoning chưa bằng OpenAI/Anthropic |
| Boston Dynamics | Kinh nghiệm 30+ năm robotics, locomotion đỉnh | Vốn ít hơn nhiều, chưa có AI reasoning mạnh |
| 1X Technologies | Được OpenAI đầu tư trước đây, robot NEO trong giai đoạn thử nghiệm | Quy mô nhỏ, vốn hạn chế |
OpenAI có lợi thế lớn về AI nhưng lại đi sau về phần cứng. Tesla có nhà máy, Figure có robot đã chạy trong nhà máy BMW, Boston Dynamics có hàng thập kỷ kinh nghiệm. OpenAI bắt đầu từ con số 0 về phần cứng.
OpenAI đã từng làm robot rồi — tại sao lần trước thất bại?
Nhiều người quên rằng OpenAI có lịch sử với robotics. Năm 2019, team OpenAI Robotics dạy robot hand giải Rubik Cube — video viral toàn cầu. Nhưng team này bị giải tán năm 2021.
Lý do lúc đó: thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng cao. Robot cần tương tác vật lý thật để học, và thu thập data vật lý đắt, chậm, khó scale.
Lần này khác. OpenAI tin rằng Sora và world simulation model giải quyết vấn đề data. Thay vì robot phải thử sai hàng triệu lần trong thế giới thực, nó có thể học hàng tỷ tương tác trong môi trường mô phỏng, rồi chuyển sang robot thật. Sim-to-real transfer — đó là chiến lược cốt lõi.
Điều này có ảnh hưởng gì đến bạn?
Mình biết nhiều người đọc blog này quan tâm tới AI vì kiếm tiền, làm việc, tối ưu quy trình. Robot humanoid có vẻ xa vời, nhưng thực ra nó sẽ ảnh hưởng trực tiếp tới thị trường lao động trong 5-10 năm tới.
- Nếu bạn làm kỹ thuật/lập trình: OpenAI tuyển 11 vị trí phần cứng và data. Robotics + AI là combination cực hot. Nếu bạn có kỹ năng ML và muốn chuyển hướng, đây là lúc.
- Nếu bạn làm MMO/kinh doanh online: Robot hạ tầng (xây data center, bảo trì) sẽ giảm chi phí vận hành cloud, kéo giá API AI xuống. Tốt cho ai dùng AI tools.
- Nếu bạn quan tâm đầu tư: OpenAI chưa IPO, nhưng Figure, Tesla, Boston Dynamics (Hyundai) đều là cách tiếp cận gián tiếp. Cuộc đua humanoid 2026-2028 sẽ là một trong những câu chuyện lớn nhất công nghệ.
- Nếu bạn đang học AI: World model + embodied AI là hướng đi đang thu hút nhân tài hàng đầu. Karpathy, Ramesh, và nhiều tên tuổi lớn đều đang đổ vào hướng này.
Ý kiến cá nhân của mình
Mình khá hào hứng nhưng cũng thận trọng. OpenAI có AI mạnh nhất, có tiền nhiều nhất, nhưng làm phần cứng vật lý hoàn toàn khác với làm phần mềm. Apple mất nhiều năm mới master chuỗi cung ứng. Tesla mất một thập kỷ để sản xuất xe đáng tin cậy. OpenAI mới bắt đầu.
Nhưng có một điểm mình nghĩ OpenAI đúng: bộ não quan trọng hơn cơ bắp. Một robot hiểu thế giới vật lý, biết lên kế hoạch, tự sửa lỗi — sẽ thắng một robot cơ khí hoàn hảo nhưng “ngu”. Đó là lý do Ramesh, chuyên gia generative model, được giao trọng trách này.
Mình sẽ theo dõi sát tiến triển của OpenAI Robotics trong tháng tới. Nếu họ ra được prototype trong vòng 6-12 tháng, đó là tín hiệu mạnh rằng cuộc đua humanoid thực sự bắt đầu. Còn nếu sau 1 năm vẫn chỉ là job posting — thì có thể Figure và Tesla đã đi quá xa để bắt kịp.
Tóm tắt nhanh
- OpenAI thành lập phòng Robotics riêng, do Aditya Ramesh (người tạo DALL-E, Sora) làm VP
- Sau khi chia tay Figure, OpenAI quyết định tự build robot humanoid từ đầu
- Đang tuyển 11 vị trí phần cứng tại San Francisco — actuator, simulation, data acquisition
- Lộ trình: robot xây hạ tầng trước, robot cá nhân sau
- Chiến lược: dùng world simulation (Sora) để huấn luyện robot trong môi trường ảo, chuyển sang thực tế
- Cuộc đua humanoid 2026: OpenAI vs Figure vs Tesla Optimus vs Boston Dynamics
