Số liệu mới nhất từ Productrise, công ty chuyên theo dõi sản phẩm organic trên Google Shopping, vừa phơi bày một sự thật khó chịu: AI Mode và Popular Products carousel gần như là hai thế giới riêng. Cùng một từ khóa, cùng một ngày, cùng một sản phẩm — nhưng người bán hiển thị đầu tiên và mức giá lại thường xuyên khác nhau. Với dân làm SEO và feed optimization, đây là loại dữ liệu phải ngồi xuống đọc kỹ chứ không thể lướt qua.
Tôi đã theo dõi AI Mode từ những ngày đầu thử nghiệm, và đây là lần đầu tiên có một bộ dữ liệu đủ lớn để so sánh trực tiếp hai bề mặt hiển thị sản phẩm của Google. Kết quả cho thấy tư duy “đã tối ưu carousel là xong” đã lỗi thời.
Nghiên cứu đo những gì và đo như thế nào?
Productrise theo dõi hơn 2 triệu product listings từ hơn 100.000 kết quả tìm kiếm thông thường và câu trả lời AI Mode, trong khoảng ngày 9 đến 31/8/2026, tại thị trường Mỹ và Anh. Cùng một truy vấn sản phẩm được chạy song song trên cả hai bề mặt trong cùng một ngày, sau đó so khớp bằng Google product ID và đối chiếu người bán kèm giá niêm yết đầu tiên ở mỗi bên.
Điểm mạnh của phương pháp này là so sánh cùng ngày, cùng query, cùng sản phẩm — loại bỏ được nhiễu thời gian. Điểm hạn chế là tập query nghiêng về sản phẩm mà Productrise theo dõi trên nền tảng của họ, không phải mẫu ngẫu nhiên toàn thị trường. Google cũng nói với Futurism rằng họ chưa xác minh các con số này. Vậy nên hãy đọc nó như một tín hiệu mạnh, chưa phải kết luận tuyệt đối.
Mức độ trùng lặp giữa AI Mode và carousel thấp cỡ nào?
Chỉ 1,28% sản phẩm xuất hiện trong Popular Products carousel cũng xuất hiện trong AI Mode cho cùng truy vấn, cùng ngày. Đây là tỷ lệ chồng lấp trung bình hàng ngày trên suốt 23 ngày theo dõi. Nói cách lại, gần 99% vị trí carousel không được “kế thừa” sang AI Mode.
Số lượng sản phẩm hiển thị cũng chênh nhau lớn: carousel trung bình 27,8 sản phẩm mỗi query, còn AI Mode chỉ 3,9. Danh sách hẹp đồng nghĩa với cuộc chiến giành vị trí trong AI Mode khốc liệt hơn nhiều lần so với carousel truyền thống.
| Chỉ số | Popular Products carousel | AI Mode |
|---|---|---|
| Sản phẩm trung bình mỗi query | 27,8 | 3,9 |
| Tỷ lệ chồng lấp hàng ngày | 1,28% | |
Cùng sản phẩm nhưng người bán và giá khác nhau ra sao?
Trong nhóm sản phẩm xuất hiện ở cả hai bên — vốn đã rất ít — người bán hiển thị đầu tiên khác nhau ở 49,6% trường hợp. Gần như tung đồng xu: bạn có thể là người bán đầu tiên ở carousel nhưng bị đối thủ vượt mặt ở AI Mode cho chính sản phẩm của mình.
Về giá: 38,1% sản phẩm so khớp có giá niêm yết đầu tiên khác nhau, và AI Mode hiển thị giá cao hơn trong 68,4% các ca đó. Trung bình qua tất cả sản phẩm so khớp, giá trong AI Mode cao hơn carousel 21,6%.
| Chỉ số (nhóm sản phẩm so khớp) | Tỷ lệ |
|---|---|
| Người bán đầu tiên khác nhau | 49,6% |
| Giá đầu tiên khác nhau | 38,1% |
| AI Mode đắt hơn (trong các ca giá khác) | 68,4% |
| Chênh lệch giá trung bình AI Mode vs carousel | +21,6% |
Vì sao AI Mode chọn giá cao hơn carousel?
Dữ liệu chỉ cho thấy “cái gì” chứ chưa giải thích được “tại sao”. Nhà sáng lập Productrise Hugo Huijer đưa ra nhận định: giá rẻ dường như là yếu tố ít được ưu tiên trong AI Mode so với carousel. Đó là diễn giải, chưa phải kết quả kiểm định. Có khả năng AI Mode đang trọng tín hiệu khác — độ đầy đủ của feed, mô tả chi tiết, uy tín người bán — thay vì chỉ sorts theo giá.
Phía Google đáp lại rằng toàn bộ kết quả shopping, gồm cả AI Mode lẫn trang kết quả, đều dùng chung một nguồn dữ liệu là Shopping Graph, và người mua có thể bấm vào listing để so sánh giá giữa các nhà bán. Câu trả lời này đúng về mặt kiến trúc nhưng né đi điểm trọng yếu: người dùng nhìn thấy gì đầu tiên thì quyết định bị chi phối bởi thứ đó.
SEOer và người bán cần làm gì với dữ liệu này?
Tôi rút ra ba việc cụ thể, làm được ngay tuần này:
- Tự audit chéo hai bề mặt. Chạy top từ khóa sản phẩm của bạn trên cả search thường và AI Mode trong cùng ngày, chụp lại ai đứng đầu, giá bao nhiêu. Đừng tin report tổng hợp, hãy tự nhìn bằng mắt.
- Đổi trọng tâm feed từ “giá rẻ nhất” sang “đầy đủ nhất”. Nếu AI Mode ít ưu tiên giá, thì title chi tiết, thuộc tính đầy đủ, hình ảnh chuẩn và mô tả rõ ràng mới là chiến trường. Đây cũng là hướng tôi từng phân tích trong bài về Merchant Center AI Performance Insights.
- Theo dõi share of voice trong AI, không chỉ ranking thường. Báo cáo AI insights trong Merchant Center cho biết thương hiệu xuất hiện bao nhiêu phần trăm trong AI impressions, nhưng chưa chỉ ra người bán hay giá cụ thể — bạn phải tự đo phần đó.
Nếu bạn đang bán hàng qua feed, bài học lớn nhất là: vị trí trong carousel không bảo hiểm cho vị trí trong AI Mode. Hai cuộc chơi, hai chiến thuật. Tôi sẽ tiếp tục theo dõi bộ dữ liệu này khi Productrise cập nhật, và đừng quên rằng logic “danh sách hẹp, AI chọn sẵn vài thương hiệu” cũng đang diễn ra ở Local SEO — xu hướng tôi đã ghi nhận trước đó. Bài học từ ChatGPT Shopping cũng tương tự: AI chọn sản phẩm theo feed, không theo SERP thường.
