Grounding Trong AI Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Grounding trong AI đang trở thành một trong những khái niệm quan trọng nhất năm 2026, đặc biệt khi AI search ngày càng phổ biến....
Đọc tiếp → 
Mixture of Data (Trộn Dữ Liệu Huấn Luyện) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Mixture of Data Là Gì? Mixture of Data (Trộn dữ liệu huấn luyện) là kỹ thuật kết hợp nhiều loại dữ liệu khác nhau trong...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Hybrid Search (Tìm Kiếm Lai) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Hybrid Search Là Gì? Hybrid Search là phương pháp tìm kiếm kết hợp giữa hai hướng tiếp cận: tìm kiếm từ khóa (keyword search) truyền...
Đọc tiếp →
Tensor Processing Unit (TPU) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Tensor Processing Unit (TPU) là con chip do Google thiết kế riêng để xử lý các phép tính tensor, loại phép tính cốt lõi trong...
Đọc tiếp →
Prompt Caching Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prompt Caching Là Gì? Prompt Caching tối ưu tốc độ LLM \n\n Prompt Caching là tính năng cho phép lưu trữ tạm thời phần prompt...
Đọc tiếp →
Embedding Dimension (Chiều Nhúng Vector) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp →
Multi-Task Learning Là Gì? Học Đa Nhiệm Giải Thích Dễ Hiểu
Multi-Task Learning Là Gì? Multi-Task Learning học đa nhiệm mạng nơ-ron Multi-Task Learning (MTL), hay học đa nhiệm, là một phương pháp huấn luyện AI...
Đọc tiếp →