Boris Cherny, người đứng sau Claude Code tại Anthropic, vừa tuyên bố thẳng thừng: prompt engineering nhìn chung không còn quan trọng nữa. Trong phỏng vấn với Diana Hu của Y Combinator, anh nói thẳng rằng những người dùng muốn vào top 1% nên ngưng nghe các “AI influencer” trên Twitter và LinkedIn.
Boris Cherny nói gì về prompt engineering?
Cherny khẳng định Claude Code hiện nay đủ thông minh để xử lý các tác vụ phức tạp mà không cần prompt cầu kỳ. Anh đưa ra ví dụ: một kỹ sư cấp cho Claude truy cập OpenCV – thư viện thị giác máy tính mã nguồn mở – rồi yêu cầu vẽ ảnh. Claude làm được, dù không ai từng train nó cho tác vụ này. Đó là minh chứng cho thấy model có khả năng vượt xa mong đợi nếu bạn dám thử.
Tại sao prompt engineering không còn cần thiết?
Theo Cherny, cách tốt nhất để dùng Claude Code là giao cho nó những tác vụ khó hơn mức bạn nghĩ nó có thể làm, rồi cho nó cách tự kiểm tra kết quả. Anh gọi verification – khả năng tự xác minh đầu ra – là yếu tố quan trọng nhất mà đa số người dùng bỏ qua. Thay vì mất thời gian tinh chỉnh từng chữ trong prompt, bạn chỉ cần: giao task, cung cấp tool verify, rồi để model tự chạy.
Boris Cherny rewrite Electron sang Swift chỉ bằng 1 câu?
Đây là phần gây sốc nhất. Cherny kể anh đã cho Claude Tag (Claude chạy trong Slack) truy cập vào một máy ảo Mac, rồi yêu cầu: “rewrite Electron app sang Swift, chạy app Electron trong máy ảo, screenshot, so sánh pixel by pixel với bản Swift. Đừng dừng cho đến khi xong.”
Kết quả? Claude hoàn thành. Không cần /goal, không cần /loop, không cần prompt phức tạp. Chỉ cần task rõ ràng, tool verify, và model tự đi. Claude thậm chí tự tạo một Slack channel nội bộ để live blog tiến trình, post screenshot mỗi vài phút.
Cách trở thành top 1% user Claude Code?
Diana Hu hỏi thẳng: điều gì tách biệt top 1% user với phần còn lại? Cherny trả lời gọn: “Đừng nghe LinkedIn influencer. Đừng đọc Twitter. Không có ‘one weird trick’ nào cả.” Cách duy nhất là tiếp cận thực nghiệm – giao task khó, xem model stuck ở đâu, fix chỗ đó bằng prompt tốt hơn, skill, hoặc MCP. Cứ vậy lặp lại.
Over-specifying là sai lầm lớn nhất khi dùng Claude Code
Cherny chỉ ra một failure mode cực phổ biến ở kỹ sư dày dặn kinh nghiệm: cố over-specify mọi thứ. Khi bạn đã code hàng chục năm, bạn quen với việc phải chỉ định từng bước. Nhưng Claude không hoạt động như vậy. Càng cố kiểm soát chi tiết, kết quả càng tệ. Thái độ đúng là treat Claude như một coworker, không phải một công cụ cần micro-manage.
So sánh: Prompt Engineering cũ vs Cách mới của Claude Code
Cách cũ: viết prompt dài dòng, chỉ định từng bước, dùng các trick như “think step by step”, few-shot examples, chain-of-thought. Cách mới: giao task trực tiếp, cung cấp tool verification, để model tự định hình approach. Sự khác biệt là đêm và ngày. Model 2026 không cần “one weird trick”. Nó cần context đúng và không gian để tự xử lý.
Nghề “Prompt Engineer” đã chết chưa?
Cherny nhớ lại: “Khoảng một năm trước, một trong những job opening phổ biến nhất là prompt engineer. Rồi nó đổi thành context engineer. Sẽ còn mấy làn sóng kiểu này đến rồi đi.” Điều cốt lõi không nằm ở việc tinh chỉnh prompt, mà là biết giao task đúng cấp độ khó, và thiết lập verification sao cho model không bị stuck.
Mình nghĩ Cherny nói đúng phần lớn. Nhưng cũng cần nuance: với tác vụ đơn giản, prompt engineering vẫn giúp tiết kiệm token và thời gian. Vấn đề là đa số người dùng đang overthink ở những chỗ không cần, và underthink ở verification – thứ thực sự quan trọng.
3 takeaway thực tế cho developer dùng Claude Code
1. Giao task khó hơn bạn nghĩ Claude có thể làm. Đừng giới hạn model. Hãy thử và xem nó đi bao xa. Ví dụ OpenCV cho thấy Claude Code có capability mà chính Anthropic không lường trước.
2. Đầu tư vào verification, không phải prompt. Cung cấp cho Claude cách tự kiểm tra: chạy test, screenshot, so sánh pixel, validate output. Đây là yếu tố quyết định giữa thành công và thất bại.
3. Ngưng over-specify. Đừng cố micro-manage từng bước. Càng specific về “làm theo cách của tôi”, kết quả càng tệ. Hãy treat Claude như một coworker giỏi – giao mục tiêu, cho tool, rồi để tự làm.
AI influencer đang bán thứ không còn giá trị?
Thực tế phũ phàng: toàn bộ industry “prompt engineering” được xây dựng trên nền tảng của model cũ. Khi model tốt hơn, những trick cũ mất giá trị. Các khóa học dạy “10 prompt bí mật để ChatGPT làm mọi thứ” đang bán kiến thức lỗi thời. Những gì Cherny mô tả không phải prompt engineering mới – đó là từ bỏ prompt engineering cũ và chuyển sang giao tiếp tự nhiên với một hệ thống đủ thông minh.
Cuộc phỏng vấn đầy đủ giữa Diana Hu và Boris Cherny có trên kênh YouTube của Y Combinator. Nếu bạn đang dùng Claude Code hoặc bất kỳ AI coding assistant nào, đây là tài liệu bắt buộc phải xem trước khi viết prompt tiếp theo.
