Temperature Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Temperature Schedule Là Gì? Temperature Schedule là kỹ thuật thay đổi giá trị temperature trong quá trình huấn luyện AI, thay vì giữ cố định...
Đọc tiếp →
Bài viết của ThienLv
Hybrid Search (Tìm Kiếm Lai) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Hybrid Search Là Gì? Hybrid Search là phương pháp tìm kiếm kết hợp giữa hai hướng tiếp cận: tìm kiếm từ khóa (keyword search) truyền...
Đọc tiếp →
Tensor Processing Unit (TPU) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Tensor Processing Unit (TPU) là con chip do Google thiết kế riêng để xử lý các phép tính tensor, loại phép tính cốt lõi trong...
Đọc tiếp →
Prompt Caching Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Prompt Caching Là Gì? Prompt Caching tối ưu tốc độ LLM \n\n Prompt Caching là tính năng cho phép lưu trữ tạm thời phần prompt...
Đọc tiếp →
Embedding Dimension (Chiều Nhúng Vector) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Embedding Dimension Là Gì? Embedding Dimension chiều nhúng vector Embedding dimension là số chiều của vector dùng để biểu diễn dữ liệu dưới dạng số...
Đọc tiếp →
Multi-Task Learning Là Gì? Học Đa Nhiệm Giải Thích Dễ Hiểu
Multi-Task Learning Là Gì? Multi-Task Learning học đa nhiệm mạng nơ-ron Multi-Task Learning (MTL), hay học đa nhiệm, là một phương pháp huấn luyện AI...
Đọc tiếp →
Agentic Workflow (Luồng Công Việc AI Tự Chủ) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Agentic Workflow là luồng công việc mà ở đó AI tự động thực hiện nhiều bước liên tiếp — lập kế hoạch, ra quyết định,...
Đọc tiếp →
Adversarial Training (Huấn Luyện Đối Kháng) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Adversarial Training Là Gì? Adversarial Training huấn luyện AI chống tấn công Adversarial Training là kỹ thuật huấn luyện mô hình AI bằng cách cho...
Đọc tiếp →
Knowledge Distillation vs Quantization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi bạn muốn tối ưu một mô hình AI lớn để chạy nhanh hơn, nhẹ hơn mà không mất quá nhiều chất lượng, hai kỹ...
Đọc tiếp →