Continuous Batching Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Continuous Batching Là Gì? Continuous Batching (xếp xử lý liên tục) là kỹ thuật mà server suy luận AI thay vì chờ cả nhóm yêu...
Đọc tiếp →
Bài viết của ThienLv
KV Cache Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
KV Cache là gì? KV Cache (Key-Value Cache) là một kỹ thuật lưu trữ trong quá trình AI sinh văn bản, giúp mô hình không...
Đọc tiếp →
ReRead / Dual-Process Prompting Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
ReRead / Dual-Process Prompting là gì? ReRead (hay Dual-Process Prompting) là kỹ thuật yêu cầu AI đọc lại câu hỏi nhiều lần trước khi trả...
Đọc tiếp →
Prompt Template Là Gì? Khung Prompt Dùng Lại Tiết Kiệm Thời Gian Cho Người Mới
Prompt Template Là Gì? Prompt Template là một khung prompt có sẵn các chỗ trống để bạn điền thông tin vào, thay vì mỗi lần...
Đọc tiếp →
Chain of Verification Là Gì? Kỹ Thuật Kiểm Chứng Câu Trả Lời AI
Chain of Verification Là Gì? Chain of Verification (CoVe), hay “chuỗi kiểm chứng”, là kỹ thuật yêu cầu AI tự đặt câu hỏi kiểm tra...
Đọc tiếp →
S
SFT (Supervised Fine-Tuning) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
SFT (Supervised Fine-Tuning) Là Gì? SFT (Supervised Fine-Tuning) là giai đoạn huấn luyện mô hình ngôn ngữ bằng dữ liệu có “đáp án mẫu” —...
Đọc tiếp →
Adapter Layer (Lớp Adapter) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Adapter Layer Là Gì? Adapter Layer là một module nhỏ được chèn vào giữa các tầng của mô hình AI đã được huấn luyện trước,...
Đọc tiếp →
Agent Orchestration (Điều Phối Agent) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Agent Orchestration Là Gì? Agent Orchestration là việc điều phối nhiều AI agent làm việc cùng nhau theo một quy trình thống nhất để hoàn...
Đọc tiếp →
LoRA Alpha Là Gì? Ý Nghĩa Tham Số Alpha Trong Fine-Tune AI
Nếu bạn đã tìm hiểu về LoRA (Low-Rank Adaptation) để fine-tune model AI, chắc chắn bạn sẽ gặp hai tham số quan trọng nhất: rank...
Đọc tiếp →