Batch Normalization Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Khi huấn luyện neural network, một trong những vấn đề lớn nhất là các layer sau phải liên tục thích nghi với sự thay đổi...
Đọc tiếp →
Bài viết của ThienLv
Backpropagation Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Backpropagation Là Gì? Backpropagation (hay còn gọi là lan truyền ngược) là thuật toán cốt lõi giúp neural network học từ dữ liệu. Nó tính...
Đọc tiếp →
Doanh Thu Enterprise OpenAI Vượt Consumer Lần Đầu: Đồng Tiền AI Đang Chuyển Sang B2B
Cuối tuần vừa rồi, trong lúc cả làng AI còn đang bàn tán về chuyện lãnh đạo cấp cao OpenAI lần lượt ra đi, có...
Đọc tiếp →
Gradient Descent Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Gradient Descent Là Gì? Gradient Descent: đi theo hướng dốc nhất để tìm điểm loss nhỏ nhất Gradient Descent là thuật toán tối ưu hóa...
Đọc tiếp →
Dropout (Bỏ Qua Neuron) Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Kỹ Thuật Regularization Trong AI
Dropout Là Gì? Dropout ‘tắt’ ngẫu nhiên neuron, buộc mạng học phân tán thay vì ỷ lại Dropout là một kỹ thuật regularization trong deep...
Đọc tiếp →
Learning Rate Schedule Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Nếu bạn từng huấn luyện một mô hình AI mà loss dao động loạn nhịp hoặc mãi không chịu giảm, thì khả năng cao vấn...
Đọc tiếp →
Label Noise (Nhiễu Nhãn) Là Gì
Khi huấn luyện AI, ai cũng tập trung vào chọn model, chỉnh siêu tham số, nhưng ít ai để mắt tới một thủ phạm lặng...
Đọc tiếp →
Overfitting Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Về Hiện Tượng Quá Khớp Trong AI
Overfitting Là Gì? Overfitting (quá khớp) là hiện tượng một mô hình AI học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu và...
Đọc tiếp →
Data Augmentation Là Gì? Giải Thích Dễ Hiểu Cho Người Mới
Data Augmentation là kỹ thuật tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu gốc bằng cách biến đổi, xoay, cắt, hoặc thay đổi nhỏ. Mục...
Đọc tiếp →