Chỉ vài giờ sau khi Google đưa Gemini 3.8 Flash vào menu model của AI Mode, cộng đồng SEO đã bắt tay vào test. Và kết quả đầu tiên khiến tôi ngồi thẳng dậy: model mới này đang hiếm khi trích dẫn nguồn và chèn liên kết vào câu trả lời, kể cả với những truy vấn informational kinh điển.
Dữ liệu đến từ Gagan Ghotra, một SEOer khá uy tín trong mảng AI Search. Anh này chạy một loạt truy vấn top-of-the-funnel trên AI Mode với Gemini 3.8 Flash và chụp lại màn hình: không có link, không có citation nào xuất hiện. Barry Schwartz của Search Engine Roundtable đã tự xác nhận có thể tái hiện hiện tượng này.
Điều gì đang xảy ra với Gemini 3.8 Flash trong AI Mode?
Hiện tượng rất rõ ràng: khi người dùng chọn Gemini 3.8 Flash thay vì model mặc định trong AI Mode, câu trả lời được tạo ra mà không kèm danh sách nguồn ở cuối, và nội dung cũng không có các link neo (anchor links) trỏ về website gốc. Trước đó, các model như Gemini 3.7 Flash vẫn hiển thị citation khá đầy đủ.
Điều đáng lưu ý là hành vi này không đồng nhất. Một số truy vấn vẫn ra link bình thường, một số thì hoàn toàn sạch trơn. Kiểu ngẫu nhiên này thường cho thấy đây là lỗi hệ thống hoặc sự thay đổi ở tầng model, chứ không phải chủ ý chính sách của Google.
Vì sao việc mất citation lại quan trọng với GEO?
Toàn bộ giá trị của GEO (Generative Engine Optimization) nằm ở việc website bạn được trích dẫn trong câu trả lời của AI. Citation chính là “vị trí số 0” của thời đại AI search: không cần click, thương hiệu vẫn được hiển thị, niềm tin vẫn được xây dựng. Nếu model mới cắt citation, website bạn có nội dung tốt đến đâu cũng vô hình hoàn toàn trong câu trả lời.
Nói cách khác, đây là dạng “traffic mất mà không biết mất”. Click từ AI Mode vốn đã thấp, nhưng share-of-voice qua citation vẫn là mục tiêu số một của mọi chiến dịch GEO năm 2026. Mất nó nghĩa là mất cả lý do tồn tại trong kênh này.
Người dùng nên chọn model nào khi test GEO?
Trước mắt, tôi khuyến nghị test GEO trên model mặc định của AI Mode thay vì Gemini 3.8 Flash, vì model mặc định mới là trải nghiệm của đa số người dùng thật. Dưới đây là so sánh quan sát thực tế của tôi từ các đợt test:
| Tiêu chí | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.8 Flash (hiện tại) |
|---|---|---|
| Tần suất hiển thị citation | Ổn định, gần như đầy đủ | Ngẫu nhiên, nhiều query mất hoàn toàn |
| Link neo trong nội dung | Có | Thường không có |
| Phù hợp để đo GEO | Có | Chưa, chờ Google xử lý |
Nếu bạn đang chạy báo cáo GEO hàng tuần cho khách hàng, hãy ghi chú rõ model đang dùng trong mỗi lần đo. Trộn data giữa hai model sẽ cho ra kết quả sai lệch mà bạn sẽ mất cả tuần để tìm ra nguyên nhân.
Có nên hoảng loạn hay chờ Google sửa?
Theo dữ liệu từ các lần Google thay đổi hành vi AI Mode trước đây, những lỗi liên quan đến citation thường là regression của model chứ không phải tính năng vĩnh viễn. Schwartz cũng bày tỏ hy vọng Google sẽ sửa sớm. Lịch sử cho thấy các vấn đề kiểu này thường được vá trong vòng vài ngày đến vài tuần.
Tuy nhiên, đừng chủ quan. Nếu sau hai tuần tình trạng vẫn tiếp diễn ở model mặc định, đó sẽ là tín hiệu đáng lo ngại về hướng đi của AI Mode. Tôi sẽ theo dõi sát và cập nhật. Trước đó, tôi đã phân tích cách đo lường GEO khi Gemini 3.8 Flash vừa vào AI Mode — bạn nên đọc lại để có quy trình đo chuẩn.
Bài học rút ra cho người làm SEO năm 2026?
Thứ nhất, không đặt mọi trứng vào một model. Hãy đo GEO đồng thời trên AI Mode, AI Overviews, ChatGPT Search và Perplexity. Khi một kênh gặp regression như vụ này, bức tranh tổng thể vẫn đủ dữ liệu để ra quyết định. Tôi từng phân tích tương tự trong bài truy vấn AI Mode dài gấp 3 lần và cái chết của từ khóa.
Thứ hai, đừng vội kết luận từ dữ liệu 24 giờ. Nhiều bạn trong các nhóm SEO đã lao vào tuyên bố “Google giết citation” chỉ sau vài màn hình chụp. Đừng tin lời đồn, hãy nhìn vào data: đo ít nhất 20-30 truy vấn đại diện, trên nhiều ngày, rồi mới nói chuyện xu hướng.
Kết luận
Vụ Gemini 3.8 Flash mất citation là một cú cảnh tỉnh: nền tảng GEO mà chúng ta đang xây dựng phụ thuộc hoàn toàn vào cách AI quyết định hiển thị nguồn. Việc của người làm SEO chuyên nghiệp không phải hoảng loạn theo từng phiên bản model, mà là xây dựng hệ thống đo lường nhất quán, đa kênh, và đủ kiên nhẫn để phân biệt lỗi tạm thời với thay đổi cấu trúc thật sự. Tôi tiếp tục theo dõi và sẽ cập nhật khi có thông tin chính thức từ Google.
